Science (AAAS)
追踪 Science 上关于科研外部性与 AI 风险治理的研究与评论。
建议检索词："scientific externalities" OR "AI externalities" OR "technological externalities"
序言
科学进步创造巨大公共价值，也可能产生系统性外部性：伤害扩散、责任归属不清、损害显现滞后、以及机构层面的责任逃逸。
AI 加速后，科研系统的规模、速度与不可逆性都发生了跃迁。仅靠伦理勾选、原则宣示与碎片化监管，已不足以处理可预见风险。
因此我们主张：法律化的对象不是研究者日常劳动流程，而是科研产出进入社会后的权利、义务、风险分配与纠错路径。
五项基础承诺
- 先归属，后暴露。 具有实质外部性风险的科研产出，必须明确权属与责任主体。
- 先证据，后免责。 尽责主张必须可审计；无证据的“尽责”不构成尽责。
- 先纠错，后扩散。 必须具备可触发的撤回、更正、通知与补救机制。
- 减负而非加负。 新规则只有在降低重复填报和总体摩擦时才具正当性。
- 跨机构可移植。 责任记录应可在期刊、基金、机构与司法场景间复用。
适用范围
本宣言适用于具有高外部性潜能的科研产出，包括 AI 模型及其派生物、合成数据集、自动化发现流水线，以及具社会影响的决策支持系统。
Science 与 Scopus 外部性研究追踪
我们持续检索并报道“科学技术外部性”相关文献，重点关注 AI 外部性、治理机制、责任结构与补救路径。
Scopus
覆盖跨学科文献与引文趋势，用于持续跟踪外部性讨论演化。
建议检索式：TITLE-ABS-KEY("scientific externalities" OR "AI externalities" OR "technology externalities")
签署声明
签署即表示：支持建立“可执行问责 + 正当程序保障 + 受影响公众可救济”的科学外部性法律框架。
个人或机构签署请联系：hello@science.legal